到2030年的市场规模，份额，趋势，按应用(内容创造，SEO，语言翻译，代1manbetx苹果码生成，设计)，按最终用途(数字营销，UI/UX设计)，按地区预测

市场简介

全球生成预训练变压器3 (GPT-3)的市场规模在2021年达到XX万美元，预计在预测期间实现XX%的稳定营收复1manbetx苹果合年增长率。GPT-3是一种高度自主的系统，在处理大约45tb (TB)文本数据的大量数据时提供了准确性，这是推动GPT-3在各个领域市场收入增长的关键因素之一。利用机器学习生成各种类型的内容，如哲学辩论、代码、法律文件、翻译等，这是预计将在预测期内显著推动市场收入增长的另一个主要因素。GPT-2等以前的变压器模型拥有15亿个参数，在训练过程中调整网络中的值，GPT-3提供1750亿个参数，比微软的图灵自然语言生成(T-NLG)模型大10倍以上。

由于元学习，不需要连续的指导或编辑来提供答案，这是由GPT-3的大容量支持的，包含大量的数据可以扫描。GPT-3模型采用动态加权过程，学习速度较快。此外，GPT-3模型相对于其他转换器越来越受青睐，这是因为它有效地利用了语义分析，使模型能够准确地理解上下文中的语言结构，从而能够使用不同上下文中的单词生成内容。营销人员、搜索引擎优化(SEO)专家和内容创造者对GPT-3的需求不断上升，这是因为它提供了各种好处，如代码生成、问题回答、文本摘要、语言翻译、搜索引擎、文本分类等，这是显著推动市场收入增长的关键因素之一。GPT-3为博客或网站、推特或社交媒体帖子、撰写完整形式的文章和谷歌广告标题以及创建电子邮件副本提供了准确和快速的内容生成，这使得营销过程更有效率，因为可以花更少的时间在生产内容上，更多的时间用于制定战略内容策略，以从进入的网站流量获得更好的转化率。企业通过各种在线渠道和数字营销与潜在客户沟通和接触的偏好转变，预计将创造对GPT-3工具的高需求。随着互联网的日益普及和智能手机的日益使用，大多数潜在客户都在线上，各种企业和初创公司都专注于拥有强大的在线业务。根据研究，全球超过三分之二的人口使用手机，在2021年的过去12个月里，全球用户增加了近1亿。最新数据显示，全球互联网用户数量约为48.8亿人，社交媒体用户在过去12个月增长了9.9%，2021年达到45.5亿人。此外，根据该公司发布的自助广告工具数据，Facebook提供了约22.8亿用户，Instagram提供了13.9亿用户的潜在广告。

然而，GPT-3模型成本极低，因为处理大量数据需要一台专门的超级计算机连续运行数月。通过大参数和GPT-3的整体大小进行处理会导致输出速率较慢。此外，人工智能(AI)依赖于个人为训练而创建的文档的输入数据，因此根据个人的输入存在很大的学习偏差的可能性。这些因素预计将对市场的收入增长产生一定的抑制作用。

应用的见解:

预计在预测期内，内容创造部门的收入将以稳定的速度增长

在应用的基础上，GPT-3市场被细分为内容创作、SEO、语言翻译、代码生成、设计等。由于在线用户数量的增加和具有成本效益的社交媒体营销，内容创作在2021年的收入中占了很大份额。越来越多的数字营销活动创造了对各种目的的内容的高需求，如促销活动、广告、电子邮件营销、博客和网站。强大的在线存在感和品牌知名度归因于在全渠道上持续发布适当和良好的内容，因此营销人员和内容创造者对GPT-3的需求不断上升，因为其高效、快速和容易生成内容，且对手工劳动的要求最低。

预计2021年设计领域将实现稳定增长。GPT-3允许使用文字作为输入而不是代码来设计应用程序布局和网站的用户界面(UI)。例如，利用GPT-3 Designer的功能开发了一个基于figma的插件。设计者从简单的原始文本生成功能原型。生成式设计的提供使工程师和设计师能够将约束输入GPT-3模型，这是预期推动该部门收入增长的因素之一。

最终用途的见解:

数字营销接口部门的收入预计将在预测期内以稳定的速度增长。

根据最终用途，GPT-3市场被划分为数字营销、教育、医疗保健、UI/UX设计和其他。根据读者的兴趣，对吸引人的优化内容的需求不断增长，是推动该部门收入增长的主要因素之一。自动化的快速技术进步和高价值投资促进了该部门的收入增长。GPT-3使用预先训练过的AI算法轻松生成内容，如多种语言的翻译、营销内容、博客、回答问题等。GPT-3 SEO旨在自然地整合关键字，同时优化内容的语言，以及与其他转换器工具相比更大的索引能力，这些都是推动该部门收入增长的主要因素。GPT-3模型在各种工具(如生产力、聊天机器人、测试、语义搜索、客户反馈分析等)上的不断实现，使营销人员能够使用当前技术进行更新，并减少内容交付时间。

为开发应用程序以及用户界面/用户体验设计提供代码生成，这在设计部门对GPT-3产生了很高的需求。GPT-3可以轻松处理预约等管理任务，并帮助医疗专业人员快速从冗长的文件工作中获取重要信息，这在医疗保健部门产生了对此类工具的高需求。日益增多的精神疾病，特别是自COVID-19以来，增加了对GPT-3模型的利用，用于倾听潜在患者的精神需求，除了预约医生之外，还提供临时可采取行动的提示。

区域的见解:

2021年，在全球GPT-3市场中，北美的收入份额明显高于其他区域市场

由于自动化的高采用率和技术的进步，预计北美在预测期内将录得最高的营收复合年增长率。随着高价值投资的增加，大公司和创新初创企业的存在显著促进了该地区的收入增长。GPT-3是由总部位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI开发的。2022年5月25日，微软邀请企业开发人员访问Azure，这是一种基于云的自然语言处理(NLP) AI模型。微软此前已经向OpenAI投资了10亿美元，用于GPT-3的商业化以及研究目的。

预计欧洲市场在预测期内将录得稳定的营收复合年增长率。由于对自动化和生产力工具的需求不断上升，各种公司和初创企业正在进行投资和合作，导致GPT-3模式的实施越来越多，这是促进该地区市场收入增长的关键因素之一。2022年6月1日，德国创新机器学习初创企业之一AskBrian为其AI助手Brian推出了一种新的人工智能技术，用于生成质的内容，以提高生产率，并改进商业专业人士的工作方式，如创建演示文稿、商业提案和项目计划。布莱恩拥有30多种技能，可以应对商业专业人士遇到的不同挑战，目前被200多家公司使用。提供的一些关键功能包括将文档从100种语言翻译成100种语言、创建表示图形、公司简介等。

由于中国和印度等国家的各种技术发展，亚太地区预计将录得适度的收入增长。例如，2021年6月4日，中国推出了无道2.0模型，该模型经过1.75万亿参数训练，以与谷歌和OpenAI创建的GPT-3模型竞争。该模型是由北京人工智能研究院(BAAI)在100多名科学家的帮助下创建的。无道2.0可以理解中文和英文，在中国有22个合作伙伴，包括美团、小米和快手。

2021年4月14日，电通亚太数据科学部推出了GPT-3驱动的内容创作引擎，该引擎使用人工智能和机器语言(ML)实时预测观众对创意信息的反应。这一功能预计将与电通国际著名的数据驱动营销引擎“电通营销云”(Dentsu Marketing Cloud)合并。将神经语言编程和深度学习与数据驱动的创造性内容生成和消息传递相结合。这种发展和技术进步的迅速采用预计将推动亚太市场的收入增长。

主要公司和竞争格局

全球GPT-3市场是整合的，只有少数大中型公司占据了大部分收入份额。主要参与者正在部署各种战略，进入并购、战略协议和合同，开发、测试并引入更有效的GPT-3模型。全球GPT-3市场报告中包括的一些主要公司有:

• 创造者:
  • OpenAI
  • DeepMind技术
  • 微软公司
  • 谷歌公司
  • OthersideAI
• 开发人员/用户
  • 语法有限公司
  • Adobe公司。
  • LinkSquares公司。
  • 黄水晶信息学
  • 拥抱的脸,Inc .)

战略发展

• 2022年5月11日，Meta的AI研究人员开发了一种新的语言模型Open pretraintransformer (OPT-175B)，以与OpenAI的GPT-3竞争。OPT-175B使用公开数据集的1750亿个参数进行训练。据Meta透露，在为期两个月的训练期间，使用了Nvidia提供的配备80GB板载内存的992个A100 gpu。Meta目前也正在建立一个新的AI研究超级集群，拥有6080个A100 gpu。根据Meta，训练OPT-175B需要的碳足迹是GPT-3的七分之一。
• 2022年2月8日，Weights & bias与OpenAI合作，这是一个领先的开发者优先mlop平台。此次合作有望使OpenAI开发人员能够在Weights & bias的一流平台上访问GPT-3项目，该平台将允许实验跟踪、模型管理和数据集版本控制进入工作流程，并帮助更快地构建强大的AI应用程序。新推出的功能可以通过机器学习团队轻松地记录、跟踪和可视化GPT-3实验，从而可以创建更快的生产模型。

研究的范围

报告涵盖的部分

为本报告的目的，emergent Research根据应用、最终用途和地区对全球GPT-3市场进行了细分:

• 应用前景(收入，百万美元;2021 - 2030年)

  • 内容创作
  • 搜索引擎优化
  • 语言翻译
  • 代码生成
  • 设计
  • 其他人

• 最终用途展望(收入，百万美元;2021 - 2030年)

  • 数字营销
  • 教育
  • 医疗保健
  • UI / UX设计
  • 其他人

• 地区展望(收入，百万美元;2021 - 2030年)

  • 北美
    1. 美国
    2. 加拿大
    3. 墨西哥
  • 欧洲
    1. 德国
    2. 英国
    3. 法国
    4. 西班牙
    5. 比荷卢经济联盟
    6. 欧洲其他国家
  • 亚太地区
    1. 中国
    2. 印度
    3. 日本
    4. 韩国
    5. 其他亚太地区
  • 拉丁美洲
    1. 巴西
    2. 其他拉丁美洲
  • 中东和非洲
    1. 沙特阿拉伯
    2. 阿联酋
    3. 以色列
    4. 中东和非洲其他地区